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智能推荐
Intelligent Recommendation

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为每个用户带来专属内容

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支持个性化内容/商品推荐,提升客户业绩指标

智能推荐的应用场景
利用大数据和人工智能技术,实现人与物品的精准匹配
  • 内容推荐

  • 商品推荐

根据用户常看的文章资讯、视频等内容,自动计算用户的内容偏好度,同时支持按照内容的类别(如图文、视频、图片等)设置推荐比例,帮助用户匹配感兴趣的内容。
内容池管理
支持通过接口上报和更新内容物料(文章、图片、视频等)信息,用于推荐内容池的构建
推荐位管理
根据不同的业务栏位设置相应的推荐位和关联推荐策略,同时支持运营干预规则配置,如必推、置顶、不推荐等
推荐策略
预置多种适合内容资讯推荐相关的模型策略,支持设置过滤、去重等业务规则,同时支持按照内容类型、上架时间设置不同的召回比例,满足业务多样化需求
根据用户的历史和实时行为记录(如浏览、加购、收藏等),算法自动计算用户更感兴趣的商品并进行排序,实现千人千面的个性化商品推荐,帮助商家提升商品成交率。
商品池管理
支持通过接口上报和更新商品信息,用于推荐商品池的构建
推荐位管理
根据不同的业务栏位设置相应的推荐位和关联推荐策略,同时支持运营干预规则配置,如必推、置顶、不推荐等
推荐策略
预置多种适合商品推荐相关的模型策略,支持设置过滤、去重等业务规则

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    AB实验分析
    通过科学实验分流,设置核心优化指标,智能判断更优的推荐策略,供商家快速获取结论。
    FA融合分析
    可实现更多基于用户群、行为的分析和统计报告,帮助商家更科学的理解和运营用户。
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